ADHDer的自救算法
2025年,清华段然教授团队以一篇《Breaking the Sorting Barrier》震撼了计算机科学界,首次打破Dijkstra算法50多年来的时间复杂度瓶颈。更戏剧性的是,这一突破来得正是时候——就在前一年,FOCS会议刚刚用最佳论文奖认证了"Dijkstra的普遍最优性"。 从"已达最优"到"最优被破",这场学术反转背后隐藏着一个更深刻的洞察:对于ADHDer而言,这两个算法恰好构成了一套完整的时间管理哲学。 太长不看: Dijkstra算法,降维。在进行项目规划时去除ADHDer不擅长的时间维度。 SSSP算法,剪枝。缓解选择困难和过度思考造成的偏航。 Universal Optimality of Dijkstra,第一性原理。缓解焦虑,勇敢面对。 时间盒工作法,实践。化劣势为优势,游戏化工作更高效更专注。 剔除时间维度:Dijkstra的第一性原理 Dijkstra算法的核心智慧在于将复杂的全局优化问题转化为简单的局部选择:每一步只需关注当前状态下的最优决策,无需考虑未来的所有可能性。这种"贪心策略"对ADHDer而言简直是天赐良方。 ADHDer的大脑在时间感知上存在先天缺陷——无法像普通人那样自然地建立对未来的具象感知,难以维持长期目标的心理表征。传统的时间管理方法要求人们制定详细的长期规划,这恰恰击中了ADHDer的认知盲区。 Dijkstra算法提供了一种根本性的解决思路: 彻底剔除目标规划中的时间维度 。不再要求对"三个月后"、"一年后"有清晰的认知,只需要在每个当下的决策节点上做出最优选择。 2024年FOCS论文证明的"Dijkstra普遍最优性"为这种策略提供了坚实的数学基础:局部最优策略在满足特定条件下必然收敛到全局最优解。这意味着,即使ADHDer无法进行传统意义上的长期规划,依然可以通过专注当下的最优选择来实现人生目标的全局最优。 更重要的是,这种第一性原理的支撑极大地缓解了ADHDer容易陷入的焦虑和恐惧感。不再需要为"没有做好长期规划"而自责,不再需要为"看不清未来"而恐慌。数学已经证明:只要每一步都是当前条件下的最优选择,最终结果必然是全局最...